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MATLAB CUDA 顯卡GPU多線程并行運(yùn)算（GPUMAT開源免費(fèi)軟件）

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MATLAB CUDA 顯卡GPU多線程并行運(yùn)算（GPUMAT開源免費(fèi)軟件）

通信專家?guī)?/a>創(chuàng)建于2012-12-24 最后編輯: 2012-12-27 16:26 1.27W閱讀

GPUmat能夠使得Matlab代碼運(yùn)行在GPU上。主要特征如下：（1）不需要任何GPU的知識(shí)就可以在Matlab中訪問GPU資源；（2）Matlab代碼直接運(yùn)行在GPU上，執(zhí)行是用戶透明的；（3）GPUmat使用GPU多核架構(gòu)加速M(fèi)atlab函數(shù)；（4）已有的Matlab代碼可經(jīng)少量修改而獲得移植和執(zhí)行；<br/><br/>

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pdf gpumat開源免費(fèi)的cuda gpu顯卡并行計(jì)算matlab工具箱 GPUmat_U..

gpumat開源免費(fèi)的cuda gpu顯卡并行計(jì)算matlab工具箱 GPUmat_User_Guide_0.23

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gpumat開源免費(fèi)的cuda gpu顯卡并行計(jì)算matlab工具箱

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doc cuda gpu顯卡并行運(yùn)算驅(qū)動(dòng)安裝指南

cuda gpu顯卡并行運(yùn)算驅(qū)動(dòng)安裝指南

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gpumat開源免費(fèi)的cuda gpu顯卡并行計(jì)算matlab工具箱 GPUmat_User_Modules_Reference_0.13

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gpumat開源免費(fèi)的cuda gpu顯卡并行計(jì)算matlab工具箱 matCUDA_User_Guide_0.1

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介紹：	GPUmat能夠使得Matlab代碼運(yùn)行在GPU上。主要特征如下：（1）不需要任何GPU的知識(shí)就可以在Matlab中訪問GPU資源；（2）Matlab代碼直接運(yùn)行在GPU上，執(zhí)行是用戶透明的；（3）GPUmat使用GPU多核架構(gòu)加速M(fèi)atlab函數(shù)；（4）已有的Matlab代碼可經(jīng)少量修改而獲得移植和執(zhí)行；<br/><br/>
分類：	IT計(jì)算機(jī)>matlab修改豆單分類
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