粗糙集和決策樹都是常用的分類方法，本文將兩者相結(jié)合，取長補(bǔ)短，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類挖掘，主要研究內(nèi)容包括： 1.對屬性約簡算法進(jìn)行研究。大多數(shù)情況下，知識庫存在冗余的屬性，冗余屬性既是對計(jì)算機(jī)資源的浪費(fèi)(需要大量的存儲空間)，也會干擾人們做出正確而簡潔的決策，所以有必要對屬性進(jìn)行約簡。本文首先介紹了粗糙集中有關(guān)約簡的相關(guān)概念，然后分析了幾種典型的屬性約簡算法，最后提出了一種基于遺傳算法的粗糙集屬..