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畢業(yè)設計(論文)-基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的股票走勢預測模型

本文檔由 圖紙153893706 分享于2011-04-16 15:30

股票市場是極其復雜的非線性動力學系統(tǒng),諸多復雜因素摻雜于其中,使得股市預測異常困難。而神經(jīng)網(wǎng)絡作為非線性動力學系統(tǒng),具有很強的容錯性、自適應性知非線性映射能力,具有可逼近任意非線性連續(xù)函數(shù)的學習能力和對雜亂信息的綜合能力,應用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡這種強有力的非線性工具進行研究并進行預測具有著實在的價值、內在的一致性
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論文  —  畢業(yè)論文
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畢業(yè)設計 論文 基于 RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡 股票走勢 預測模型
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rbf 股票 走勢 神經(jīng) 預測 網(wǎng)絡
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