本文對文本分類的理論基礎(chǔ)及相關(guān)技術(shù)，包括分詞、特征選擇、特征加權(quán)及分類算法等進(jìn)行了全面的探討和研究。特征選擇是文本分類的關(guān)鍵技術(shù)之一，特征選擇結(jié)果的好壞將會直接影響文本分類的分類效率和分類效果，所以本文詳細(xì)探討了特征選擇技術(shù)，并在TFIDF的基礎(chǔ)上提出了一種權(quán)重算法。為了提高分類速度，本文在Makoto、Lam、李榮陸等人研究成果的基礎(chǔ)上，提出了綜合運(yùn)用貝葉斯聚類法和文檔網(wǎng)絡(luò)的算法。本文設(shè)計(jì)了一個服裝方面的..