本文主要是探討如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行基金優(yōu)選，并構(gòu)建基于機(jī)器學(xué)習(xí)的AI智選基金組合。報(bào)告通過(guò)對(duì)比傳統(tǒng)線性模型，展示了機(jī)器學(xué)習(xí)在量化選基中的優(yōu)勢(shì)，并對(duì)未來(lái)應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。研究背景指出，傳統(tǒng)的量化選基方法存在難以捕捉因子之間的非線性關(guān)系和在不同市場(chǎng)環(huán)境下選基因子有效性難以長(zhǎng)期維持的局限性。隨著基金數(shù)量和規(guī)模的快速增長(zhǎng)，機(jī)器學(xué)習(xí)在基金優(yōu)選領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。報(bào)告詳細(xì)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)選基方法的流程，包..