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粗糙集畢業(yè)論文集

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粗糙集畢業(yè)論文集

花仙依雨創(chuàng)建于2011-04-01 最后編輯: 2011-04-01 09:32 5,576閱讀 5人收藏
粗糙集理論,是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后的又一個處理不確定性的數(shù)學工具。作為一種較新的軟計算方法,粗糙集近年來越來越受到重視,其有效性已在許多科學與工程領域的成功應用中得到證實,是當前國際上人工智能理論及其應用領域中的研究熱點之一。
共 5 個文檔
基于粗糙集理論的概念格研究 109p
pdf 基于粗糙集理論的概念格研究
基于粗糙集理論的概念格研究
基于粗糙集的高職學生非智力學習因素研究 81p
pdf 基于粗糙集的高職學生非智力學習因素研究
暫無描述
粗糙集理論在積雨云天氣預報中的應用研究 65p
pdf 粗糙集理論在積雨云天氣預報中的應用研究
暫無描述
基于聯(lián)合特征提取的粗糙集文本分類的研究 66p
pdf 基于聯(lián)合特征提取的粗糙集文本分類的研究
暫無描述
基于粗糙集的分類算法研究 56p
pdf 基于粗糙集的分類算法研究
粗糙集和決策樹都是常用的分類方法,本文將兩者相結合,取長補短,對數(shù)據(jù)進行分類挖掘,主要研究內容包括: 1.對屬性約簡算法進行研究。大多數(shù)情況下,知識庫存在冗余的屬..
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